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Proposta
Canvas de Agentes de IA
Especificar o agente antes de construir, com escopo claro.
Canvas de Agentes de IA
Toolkit CRIV · Etapa: Proposta Objetivo: especificar um agente de IA antes de construir, com escopo e limites claros.
Quando usar
Ao desenhar uma automação baseada em agente de IA, depois que a Matriz de Priorização escolheu o processo. O canvas evita o erro clássico: construir antes de definir.
O Canvas
┌─────────────────────────┬─────────────────────────┐
│ 1. OBJETIVO │ 2. GATILHO │
│ O que o agente resolve │ O que aciona o agente │
├─────────────────────────┼─────────────────────────┤
│ 3. ENTRADAS │ 4. AÇÕES PERMITIDAS │
│ Dados que recebe │ O que pode fazer │
├─────────────────────────┼─────────────────────────┤
│ 5. DECISÕES │ 6. LIMITES │
│ Regras de julgamento │ O que NUNCA pode fazer │
├─────────────────────────┼─────────────────────────┤
│ 7. ESCALONAMENTO │ 8. SUCESSO │
│ Quando chamar o humano │ Como medir o resultado │
└─────────────────────────┴─────────────────────────┘
Campos detalhados
- Objetivo — uma frase. Ex.: "Triar mensagens recebidas e responder dúvidas frequentes."
- Gatilho — mensagem nova, e-mail, registro criado, horário.
- Entradas — texto da mensagem, dados do cliente, histórico, base de conhecimento.
- Ações permitidas — responder, marcar, encaminhar, criar registro, notificar.
- Decisões — critérios claros de classificação e de resposta.
- Limites — dados sensíveis, valores, compromissos que o agente não assume sozinho.
- Escalonamento — condição para passar ao humano (ex.: suporte →
suporte@criv.dev; venda →comercial@criv.dev). - Sucesso — métrica objetiva (tempo de resposta, % resolvido sem humano, erro).
Saída esperada
Especificação de agente pronta para construção e para compor a proposta técnica.
Equipe CRIV · Automação inteligente para empresas brasileiras.