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Proposta

Canvas de Agentes de IA

Especificar o agente antes de construir, com escopo claro.

Canvas de Agentes de IA

Toolkit CRIV · Etapa: Proposta Objetivo: especificar um agente de IA antes de construir, com escopo e limites claros.

Quando usar

Ao desenhar uma automação baseada em agente de IA, depois que a Matriz de Priorização escolheu o processo. O canvas evita o erro clássico: construir antes de definir.

O Canvas

┌─────────────────────────┬─────────────────────────┐
│ 1. OBJETIVO             │ 2. GATILHO              │
│ O que o agente resolve  │ O que aciona o agente   │
├─────────────────────────┼─────────────────────────┤
│ 3. ENTRADAS             │ 4. AÇÕES PERMITIDAS     │
│ Dados que recebe        │ O que pode fazer        │
├─────────────────────────┼─────────────────────────┤
│ 5. DECISÕES             │ 6. LIMITES              │
│ Regras de julgamento    │ O que NUNCA pode fazer  │
├─────────────────────────┼─────────────────────────┤
│ 7. ESCALONAMENTO        │ 8. SUCESSO              │
│ Quando chamar o humano  │ Como medir o resultado  │
└─────────────────────────┴─────────────────────────┘

Campos detalhados

  1. Objetivo — uma frase. Ex.: "Triar mensagens recebidas e responder dúvidas frequentes."
  2. Gatilho — mensagem nova, e-mail, registro criado, horário.
  3. Entradas — texto da mensagem, dados do cliente, histórico, base de conhecimento.
  4. Ações permitidas — responder, marcar, encaminhar, criar registro, notificar.
  5. Decisões — critérios claros de classificação e de resposta.
  6. Limites — dados sensíveis, valores, compromissos que o agente não assume sozinho.
  7. Escalonamento — condição para passar ao humano (ex.: suporte → suporte@criv.dev; venda → comercial@criv.dev).
  8. Sucesso — métrica objetiva (tempo de resposta, % resolvido sem humano, erro).

Saída esperada

Especificação de agente pronta para construção e para compor a proposta técnica.


Equipe CRIV · Automação inteligente para empresas brasileiras.

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